ÌÇĐÄÍűÒł°æ

30 september 2025

Vid Linköpings universitet nöjer sig studenterna inte bara med teori i klassrummet - de konstruerar och bygger också avancerade maskiner som kan förbättra vardagen i industrin.

Gruppbild pÄ maskinteknikstudenter.

Ett exempel är utvecklingen av den så kallade Impact Drive, en provrigg som används för att förstå och förbättra hur skruvar dras åt i olika applikationer. Skruvar finns överallt, från hushållsmaskiner till jordbruksmaskiner och vindkraftverk. Om en skruv inte dras åt ordentligt kan det leda till allvarliga fel och till och med katastrofer.

Studenterna har utvecklat både smart programvara och en ny mekanisk design för riggen. Genom att kombinera simuleringar i program som OpenModelica med praktiska experiment har de skapat algoritmer som automatiskt beräknar och styr exakt hur en skruv ska dras åt på ett tillförlitligt sätt. Att kunna dra åt skruvar med rätt förspänning gör det möjligt att använda mindre eller färre skruvar, vilket leder till minskad resursanvändning och mer effektiva produkter. Faktorer som påverkar åtdragningen har undersökts och resultaten har integrerats i designen och algoritmen.

För att göra riggen mer flexibel och användarvänlig har de även omkonstruerat dess struktur. Med en ny, modulär och smartare design kan delar enkelt bytas ut eller justeras vid behov. Den förbättrade konstruktionen gör riggen både enklare och säkrare att arbeta med.

Atlas copco smart provrigg.
Atlas copco smart provrigg.
Arbetet har genomförts i nära samarbete med industrin. Till exempel har avancerad utrustning från företaget Atlas Copco använts för att validera resultaten. Tack vare detta kan studenterna testa sina lösningar under verkliga förhållanden och säkerställa att de fungerar i praktiken.
Det är imponerande att se hur studenterna har kombinerat avancerade simuleringar, praktiska experiment och industriell återkoppling till ett fungerande och innovativt system, säger Martin Hochwallner, projektledare vid Linköpings universitet.

Resultatet är en kombination av digitala simuleringar, praktiskt ingenjörsarbete och konkreta industrilösningar – ett bra exempel på hur forskning och utbildning kan samverka med näringslivet.

Civilingenjör i maskinteknik

Nyheter inom maskinteknik

En kvinna med glasögon som stÄr i en butik.

Stina - Alumn från Civilingenjörsprogrammet i maskinteknik

Stina är en tidigare student på Civilingejörsprogrammet inom maskinteknik. Idag driver hon sin egen butik med fokus på trä.

En grupp mÀnniskor som stÄr runt ett metallföremÄl.

Roboten som ska ge räddningstjänsten övertaget

Hur bygger man en robot som kan arbeta där människor inte kan? Sex studentgrupper vid Linköpings universitet utvecklade tillsammans Helios 3.0 – en brandrobot som kan ge räddningstjänsten stöd i riskfyllda miljöer.

TvÄ man som stÄr bredvid varandra.

Fredric Malm får Gyllene skiftnyckeln 2026

Fredric Malm tilldelas Gyllene skiftnyckeln 2026 – Maskinteknologsektionens pedagogikpris. Med värme, humor och stark koppling till industrin inspirerar han studenter och bygger broar mellan teori och praktik. Nu prisas han som studenternas favorit.

Senaste nytt från LiU

En grupp mÀnniskor som sitter vid ett bord framför en folkmassa.

Deltagare i FN:s klimatmöten vill se större fokus på genomförande

FN:s klimatförhandlingar kritiseras ofta för att gå för långsamt. En ny studie undersöker vilka förändringar delegater och deltagare vid klimatmötet COP29 vill se. Resultaten visar ett starkt stöd för bättre uppföljning av ländernas klimatåtaganden.

Studenter sitter vid bord med datorer i biblioteket.

Rekordstort intresse för Linköpings universitet när antagningen är klar

Linköpings universitet fortsätter att vara ett av Sveriges populäraste lärosäten. Över 52 600 personer sökte till höstens program och fristående kurser. Av dem har 19 250 personer nu  fått positiva besked.

Neil Lagali vid utrustning för att undersöka ögonen.

Ögonproblem efter covid-19 kan nu förklaras

Mild covid-19 kan ge svåra och långvariga ögonproblem, visar en studie från Linköpings universitet. Studien förklarar också varför det har varit svårt för drabbade att få hjälp. Avvikelserna upptäcks nämligen inte med standardmetoder.