â Mycket runt om i vĂ€rlden handlar om beslut som fattas utifrĂ„n olika typer av matematiska modeller. SĂ„dana vĂ€lgrundade beslut Ă€r extra viktiga i dessa tider, sĂ€ger Peter Frejd, universitetslektor och docent vid Matematiska institutionen (MAI).
Tillsammans med Jonas Bergman ĂrlebĂ€ck, professor vid MAI, var han en av organisatörerna bakom konferensen. 178 deltagare frĂ„n 33 lĂ€nder kom till Campus Valla för evenemanget.
Ett av huvudmÄlen var att sprida anvÀndningen av matematisk modellering i undervisningen och att knyta matematiken till verkliga problem. Flera programpunkter handlade om aktuella frÄgor som artificiell intelligens, AI, och hÄllbarhet.
â Ett viktigt syfte Ă€r att deltagarna ska möta nya forskare och skapa gemensamma projekt. Jag hoppas ocksĂ„ att de fick inspiration med sig hem och en inblick i det svenska samhĂ€llet, sĂ€ger Peter Frejd.
Ăppningsceremonin bjöd pĂ„ musik och överraskningar. Jonas Bergman ĂrlebĂ€ck, sjĂ€lv tidigare medlem i studentorkestern LiTHe BlĂ„s, överraskade deltagarna genom att byta om till sin gamla uniform och spela solo. Han berĂ€ttar att han tyckte det var vĂ€ldigt roligt att de fick möjlighet att ordna konferensen i Linköping.
â ICTMA har inte varit i norra Europa pĂ„ mĂ„nga Ă„r, senast i Japan, sĂ„ det betydde mycket att fĂ„ arrangera den hĂ€r. Den matematikdidaktiska forskningsgruppen pĂ„ MAI har lĂ€nge varit aktiv inom det hĂ€r forskningsomrĂ„det och det Ă€r speciellt att fĂ„ samla den internationella expertisen och gemenskapen pĂ„ LiU.
AI och matematisk modellering i undervisning
â Det Ă€r vĂ€ldigt givande att möta forskare frĂ„n hela vĂ€rlden. Vi Ă€r en ganska liten grupp, men samtidigt en internationell gemenskap med deltagare frĂ„n mĂ„nga lĂ€nder, sĂ€ger Takashi Kawakami.
AI anvÀnds allt mer inom matematik- och statistikundervisning, men frÄgan Àr hur lÀrare och studenter bÀst kan dra nytta av verktyg som ChatGPT. Takashi Kawakamis förelÀsning belyste bÄde utmaningar och möjligheter, och gav praktiska tips för undervisning pÄ olika nivÄer.
â Det viktiga Ă€r att modeller inte bara ses som fĂ€rdiga âsvarta lĂ„dorâ, alltsĂ„ system dĂ€r man inte förstĂ„r hur resultaten tas fram. Studenter behöver sjĂ€lva pröva, utveckla och granska modeller för att förstĂ„ och anvĂ€nda dem pĂ„ ett meningsfullt sĂ€tt, sĂ€ger Takashi Kawakami.
