Olaf Hartig, universitetslektor vid Linköpings universitet, har tilldelats Best Demo Paper Award vid European Semantic Web Conference (ESWC) i Dubrovnik. Arbetet har genomförts tillsammans med Jonas Westman vid Scania.
– Data via webbaserade API:er kompletterar information i kunskapsgrafer på ett viktigt sätt. Vår metod gör det möjligt att kombinera dem direkt i en och samma fråga, säger Olaf Hartig.
Bygger broar mellan olika datavärldar
I dag är data utspridd i många olika system. Samtidigt behöver AI-tillämpningar allt oftare kombinera information från flera källor. Problemet är att systemen talar olika “språk”. Vissa använder kunskapsgrafer, medan andra erbjuder data via standardiserade webbtjänster (API:er). Skillnaderna har gjort det svårt att koppla samman informationen. Den nya lösningen, HeFQUIN, gör det möjligt att överbrygga dessa skillnader och kombinera data i realtid.
Flexibel och effektiv lösning
Systemet hämtar, översätter och slår samman data direkt, utan att informationen först behöver lagras i en gemensam databas. Det gör det möjligt att utveckla mer flexibla och resurseffektiva AI-applikationer. Programvaran utvecklas som öppen källkod och kan användas både inom forskning och av företag.
Fakta
· Konferens: European Semantic Web Conference (ESWC), Dubrovnik
· Pris: Best Demo Paper Award
· Projekt: HeFQUIN
· Samarbetspartner: Scania
Forskningen har finansierats av Knut och Alice Wallenbergs stiftelse samt Vetenskapsrådet.
