糖心网页版

Stokastiska n盲tverksmodeller

Modeller f枚r sociala n盲tverk illustrerar hur akt枚rer i ett socialt system 盲r beroende av varandra. De g枚r det d盲rmed m枚jligt att f枚rst氓 hur en social grupp fungerar som en organisk helhet. De komplexa beroendef枚rh氓llanden som k盲nnetecknar n盲tverksdata utg枚r en utmaning f枚r empirisk dataanalys. De kr盲ver icke-standardiserade skattningsverktyg som utnyttjar simuleringsbaserad statistisk inferens. Mitt huvudsakliga arbete inriktar sig p氓 utvecklingen av s氓dana modeller och deras till盲mpning inom olika samh盲llsvetenskapliga discipliner.

• Steglich, Ch., T.A.B. Snijders, & M. Pearson (2010). 鈥滵ynamic Networks and Behavior: Separating Selection from Influence鈥�, Sociological Methodology 40, 329鈥�393.
• Snijders, T.A.B., & Ch. Steglich (2015). 鈥漅epresenting Micro-Macro Linkages by Actor-Based Dynamic Network Models鈥�, Sociological Methods and Research 44, 222鈥�271.
• Snijders, T.A.B., G. van de Bunt, & Ch. Steglich (2010). 鈥滻ntroduction to stochastic actor-based models for network dynamics鈥�, Social Networks 32, 44鈥�60.
• Huisman, M., & Ch. Steglich (2008). 鈥漈reatment of Non-Response in Longitudinal Network Studies鈥�, Social Networks 30, 297鈥�308
  鈥�

N盲tverk inom ungdomars h盲lsa

Inget n盲tverk har studerats s氓 ofta som v盲nskapsn盲tverket bland eleverna i en skolklass. F枚r sociologer erbjuder skolmilj枚n en l盲mplig och l盲ttillg盲nglig m枚jlighet att studera socialt beteende i ett avgr盲nsat socialt system. Utvecklingspsykologer har ett mer specifikt intresse f枚r den 氓ldersgrupp som studeras. Ton氓ren 盲r en period i livet d氓 f枚r盲ldrarnas inflytande avtar och kamraters inflytande 枚kar. Ton氓ringar genomg氓r puberteten, upplever en mognadsklyfta, experimenterar med riskbeteenden och utforskar nya relationer. Data om v盲nskapsn盲tverk i skolan g枚r det m枚jligt att testa m氓nga teorier om ungdomars utveckling. Detta inkluderar spridningen av substansanv盲ndning, som b枚rjar i ton氓ren f枚r att senare bli ett stort folkh盲lsoproblem.

• Steglich, Ch., P. Sinclair, J. Holliday, & L. Moore, (2012). 鈥楢ctor-based analysis of peer influence in A Stop Smoking in Schools Trial (ASSIST)鈥�, Social Networks 34, 359-369.
• Mercken, L., T.A.B. Snijders, Ch. Steglich, E. Vartiainen, & H. de Vries (2010). 鈥楽moking-based selection and influence in gender-segregated friendship networks鈥�, Addiction 105, 1280-1289.
• Knecht, A., W.J. Burk, J. Weesie, & Ch. Steglich (2011). 鈥楩riendship and alcohol use in early adolescence: a social network approach鈥�, Journal of Research on Adolescence 21, 475-487.
• Mercken, L., E. Sleddens, H. de Vries, & Ch. Steglich, (2013). 鈥楥hoosing adolescent smokers as friends: The role of parenting and parental smoking鈥�, Journal of Adolescence 36, 383-392.
  鈥�

N盲tverk inom utbildningen

Elever g氓r inte bara i skolan f枚r att umg氓s med sina kamrater. Skolan har som social institution 盲ven ett samh盲lleligt syfte: att ge eleverna en formell utbildning och f枚rse dem med de kunskaper och f盲rdigheter som kr盲vs f枚r att klara sig i samh盲llet. Sociala n盲tverk kan b氓de fr盲mja och h盲mma elevernas studieresultat, beroende p氓 hur interaktionerna mellan kamraterna ser ut och l盲rarnas f枚rm氓ga att hantera dem.

• Brouwer, J., A. Flache, E. Jansen, A. Hofman, & Ch. Steglich (2018). 鈥楨mergent achievement segregation in freshmen learning community networks鈥�, Higher 糖心网页版. https://doi.org/10.1007/s10734-017-0221-2
• Steglich, Ch., & A. Knecht (2014). 鈥楽tudious by association? Effects of teacher鈥檚 attunement to students鈥� peer relations鈥�, Zeitschrift f眉r Erziehungswissenschaft 17, 153-170.
• Rambaran, J.A., A. Hopmeyer, D. Schwartz, Ch. Steglich, D. Badaly, & R. Veenstra (2017). 鈥楢cademic Functioning and Peer Influences: A Short-Term Longitudinal Study of Network-Behavior Dynamics in Middle Adolescence鈥�, Child Development 88, 523-543.
• Lomi, A., T.A.B. Snijders, Ch. Steglich, & V.J. Torl貌 (2011). 鈥榃hy Are Some More Peer Than Others? Class-level Evidence from a Longitudinal Study of Social Networks and Individual Academic Performance鈥�, Social Science Research 40, 1506-1520.
  鈥�

N盲tverk och organisationer

Vuxnas sociala n盲tverk 盲r mycket mer l枚st strukturerade 盲n skolbarns, eftersom inget socialt sammanhang har ett lika starkt grepp om en vuxens vardag som skolan har om en elevs. Den troligtvis starkaste s氓dan kontexten definieras av avl枚nat arbete, vilket skapar en uppdelning mellan 氓 ena sidan akt枚ren som f枚retr盲dare f枚r arbetsgivaren som interagerar med f枚retr盲dare f枚r andra arbetsgivare i ett n盲tverk mellan organisationer, och 氓 andra sidan akt枚ren som en av m氓nga anst盲llda som interagerar i ett n盲tverk inom organisationen.

• Labun, A., Ch. Steglich, & R. Wittek (2016). 鈥楾he Co-evolution of Power and Friendship Networks in an Organization鈥�, Network Science 4, 364-384.
• Pauksztat, B., Ch. Steglich, & R. Wittek, (2011). 鈥榃ho speaks up to whom? A network analysis of employee voice鈥�, Social Networks 33, 303-316.
• Checkley, M., Ch. Steglich, D. Angwin, & R. Endersby (2014). 鈥楩irm Performance and the Evolution of Cooperative Interfirm Networks: UK Venture Capital Syndication鈥�, Strategic Change 23, 107-118.
• lwardt, L., Ch. Steglich, & R. Wittek (2012). 鈥楾he co-evolution of gossip and friendship in workplace social networks鈥�, Social Networks 34, 623-633.
  
  

N盲tverk och arbetsmarknaden

I korthet arbetar jag med n盲tverksmodeller f枚r r枚rlighetsdata h盲mtade fr氓n de svenska folkbokf枚ringsregistren. Genom att kombinera insikter fr氓n 1970-talets n盲tverkssociologi om arbetsmarknader (White, Granovetter) med det omfattande datamaterial som finns tillg盲ngligt i svenska register studerar vi f枚r n盲rvarande hur de olika svenska skolreformerna sedan 1990-talet har p氓verkat l盲rares r枚rlighet p氓 arbetsmarknaden, och hur den svenska arbetsmarknaden absorberar den senaste v氓gen av fr盲mst syriska invandrare.

N盲tverk och internet

Underl盲ttandet av mellanm盲nskliga kontakter p氓 sociala n盲tverkssajter p氓 internet 盲r en p氓g氓ende revolution inom omr氓det m盲nskliga relationer och m盲nskliga n盲tverksstrukturer. I en ny forskningsinriktning vid IAS str盲var vi efter att analytiskt studera de samh盲lleliga konsekvenserna av denna revolution, som vid f枚rsta anblicken str盲cker sig fr氓n mycket positiva effekter (generellt minskade alternativkostnader; st盲rkande av minoriteter) till mycket negativa (枚kad polarisering; spridning av hatpropaganda och falska nyheter).