Intressen och forskningsprojekt
Jag har anvĂ€nt en rad olika metodologiska tillvĂ€gagĂ„ngssĂ€tt â allt frĂ„n naturlig sprĂ„kbehandling till nĂ€tverksanalys â för att studera uppmĂ€rksamhetsdynamiken i parlament, lĂ€ndernas digitala utveckling samt könsrelaterade beteendemönster pĂ„ nĂ€tet. I min doktorsavhandling bygger jag vidare pĂ„ och fördjupar detta befintliga arbete.
För nĂ€rvarande arbetar jag med ett projekt som syftar till att förstĂ„ hur könssegregering i yrken uppstĂ„r. I detta projekt Ă€r jag sĂ€rskilt intresserad av vilken roll individers personliga nĂ€tverk och exponering pĂ„ lokal nivĂ„ spelar i beslutet att byta yrke och hur exponeringsnĂ€tverk formar upplevda möjlighetsstrukturer. Med hjĂ€lp av data frĂ„n svenska register försöker jag förstĂ„ (1) vilken roll exponering för kamrater i skolan, pĂ„ arbetsplatsen och familjemedlemmar spelar i valet att byta yrke (exponeringseffekter) (2) vilken roll endogena dynamiker spelar, dvs. den del av yrkesmĂ€ssig segregering som beror pĂ„ ömsesidigt beroende rörlighetsbeteende mellan könen (endogen dynamik), och (3) vilken roll âgrĂ€nserâ i rörlighetsnĂ€tverket spelar för övergĂ„ngar. Jag arbetar med detta projekt i samarbete med KĂĄroly TakĂĄcs, Martin Arvidsson och Maria BrandĂ©n.
Tekniska fÀrdigheter
Jag har utbildning inom social nÀtverksanalys, statistik, naturlig sprÄkbehandling, dataanalys i stor skala (big data) och maskininlÀrning. Jag arbetar frÀmst i Python och R.
