ÌÇĐÄÍűÒł°æ

M4-HEALTH: en ny modell för hälsa via digitala tvillingar och AI

tvÄ personer ler och tittar pÄ en dataskÀrm med en digital tvilling i ett gym, samt skÀrmar med massa kod pÄ.
Gunnar Cedersund och Elin Nyman är två av närmare 40 LiU-forskare som är engagerade i M4-HEALTH.

M4-HEALTH är ett nätverk bestående av 16 svenska lärosäten, internationella samarbetspartners, och över 100 företag och andra organisationer, som tillsammans bildar ett nytt ekosystem för hälsa. Detta ekosystem integreras med hjälp av vår revolutionerande och återanvändbara teknologi: fysiologiskt baserade digitala tvillingar av individer.

Grunden för M4-HEALTH utgörs av dessa digitala tvillingar av individer, realistiska datormodeller som beskriver mekanistiska processer inuti mĂ€nniskokroppen. Grunden för dessa tvillingar har lagts genom bland annat en rad projekt finansierade av VetenskapsrĂ„det under ledning av koordinatorn Gunnar Cedersund. Se till exempelÌęM4-health: grunden för generell AI i sjukvĂ„rden.

I detta nÀtverk lyfter vi dessa tvillingar till en ny, distribuerad nivÄ dÀr forskare frÄn hela Sverige och resten av vÀrlden kan bidra till modellernas vidareutveckling, och dÀr tvillingarna anvÀnds i ett nytt ekosystem för hÀlsa. Detta ekosystem omfattar inte bara hÀlso- och sjukvÄrden utan Àven skolan, försvarsindustrin, klÀd- och livsmedelsindustrin, yogastudior, gym med mera. M4-HEALTH Àr ett av de mest omfattande, ambitiösa och mest integrerade nÀtverk, med fokus pÄ hÀlsa och sjukvÄrd, som har bildats i Sverige. Syftet Àr att skapa en ny infrastruktur dÀr all tillgÀnglig kunskap och data om mÀnniskokroppen och den enskilda individen integreras in i tvillingen, och att styra samhÀllet i en mer hÀlsofrÀmjande, individanpassad och sund riktning.

Varför behövs en ny modell för hÀlsa?

Dagens fragmenterade hÀlso- och sjukvÄrdssystem stÄr inför tre samtidiga utmaningar:

  • Antalet 80-Ă„ringar i samhĂ€llet förvĂ€ntas öka med 50 procent under en tioĂ„rsperiod, vilket innebĂ€r enorma ökningar av bĂ„de kostnader och personalbehov.
  • HĂ€lsan hos den arbetande och yngre befolkningen har försĂ€mrats under flera decennier, och utvecklingen fortsĂ€tter att röra sig Ă„t fel hĂ„ll.
  • Revolutioner inom AI och mĂ€tmetoder innebĂ€r att kunskap och expertis blir alltmer tillgĂ€ngliga för alla, inte bara för medicinska experter.

För att kunna möta alla dessa nya förÀndringar behöver vi en ny modell för hÀlsa, M4-HEALTH.

Revolutionerande teknik: hybrida digitala tvillingar av individer

Under de senaste 25 Ă„ren har vi stegvis och systematiskt utvecklat en ny och unik teknik: en fysiologiskt baserad digital tvilling, eller datormodell, av mĂ€nniskokroppen. Det som gör denna tvillingteknik speciell Ă€r dess förmĂ„ga att simulera effekterna av olika hĂ€ndelser, som att Ă€ta en mĂ„ltid, trĂ€na eller ta ett lĂ€kemedel – utifrĂ„n fyra avgörande axlar, vilka beskrivs genom fyra ”M”:

  1. MultinivÄ: FrÄn hela kroppen till enskilda organ och Ànda ner pÄ cellnivÄ.
  2. Multi-tidsskal: FrÄn snabba reaktioner pÄ sekundnivÄ till lÄngsiktig sjukdomsutveckling över Är.
  3. Multi-species: För bÄde mÀnniskor och andra djurarter dÀr vi har tillgÄng till data och kunskap.
  4. Mekanistiska modeller: med hjÀlp av bÄde datadrivna och förklarbara, fysiologiskt baserade metoder.

Dessa fyra axlar utgör grunden för vÄra unika M4-modeller, och vi tror att kombinationen av dessa M4-modeller med maskininlÀrning (ML) och stora sprÄkmodeller (LLMs) kommer att utgöra nÀsta stora genombrott inom AI för hÀlsa.

Lösningen: ett nytt ekosystem för hÀlsa

Dessa hybrida digitala tvillingar ser ut som varje enskild individ, kan anvÀndas för en rad olika ÀndamÄl och kan dÀrmed fungera som en sammanhÄllande lÀnk i ett nytt, integrerat ekosystem för hÀlsa. Detta ekosystem kan integrera all data och kunskap. Din egen data hamnar i ditt personliga datavalv, allmÀn data samordnas i harmoniserade databaser som kan anvÀndas för federerad inlÀrning, och all denna data och kunskap integreras i den digitala tvillingen, som ger dig tillgÄng till en uppdaterad bild av dig som individ.

Ekosystemet kan anvĂ€ndas genom hela din hĂ€lsoresa: frĂ„n skolor och idrottsföreningar, via försvarsindustri, spelbransch samt livsmedels- och klĂ€dindustri till yogastudior, gym och andra aktörer inom förebyggande hĂ€lsa – Ă€nda fram till traditionell sjukvĂ„rd, Ă€ldreomsorg och till och med rĂ€ttsmedicin.

Vi integrerar experter och forskare frÄn 16 svenska universitet, mÄnga ledande internationella universitet och nÀtverk och har uttryckligt stöd och engagemang frÄn över 100 företag, myndigheter och andra organisationer.

VÄr ambition Àr att detta nya ekosystem ska möjliggöra sÄ kallad P4-medicin: prediktiva och dÀrmed preventiva insatser som förhindrar sjukdom pÄ ett sÀtt som Àr person-anpassat och deltagarcentrerat (participatory), eftersom individen sjÀlv Àr aktiv i sin egen hÀlsa.

Varför M4-HEALTH?

Vi lever längre

Allt fler svenskar blir över 80 år. På tio år väntas antalet öka med 50 procent. Detta kommer att innebära stora ökade kostnader och behov av personal inom vård och omsorg.

Vi mår sämre

Ohälsan ökar i Sverige. Allt fler unga och arbetsföra mår sämre. Deras hälsa har försämrats under flera decennier, och utveckling ser ut att fortsätta åt fel håll.

Vi frågar AI

AI, artificiell intelligens, och digital teknik gör att information, kunskap och expertis inom hälso- och sjukvård mer tillgänglig för alla, inte bara för experter.

Det behövs någon som tar ett helhetsgrepp om att skapa en ny modell för hälsa, och det gör vi med hjälp av något som heter digitala tvillingar.
Gunnar Cedersund, projketledare, M4-HEALTH
Image not found
Lyssna på M4-HEALTH:s projektledare Gunnar Cedersund när han intervjuas av kollegan Katja Woxell.

Därför behövs M4-HEALTH

I denna video hör du projektledaren Gunnar Cedersund berÀtta om M4-HEALTH. Om varför det behövs en ny modell för hÀlsa och om vad han ser framemot.

–Ìę VĂ„rden kommer att behöva förĂ€ndras, status quo Ă€r inte ett alternativ. SĂ„ dĂ€rför behöver vi nĂ„gon som tar ett helhetsgrepp om att skapa en ny modell för hĂ€lsa och det gör vi med hjĂ€lp av nĂ„got som heter digitala tvillingar, berĂ€ttar han.

Om inget görs vÀntas behovet av sjukvÄrd att öka mycket. Bland annat för att svenskarna blir allt Àldre och mÄr allt sÀmre.
Gunnar Cedersunds mÄl och vision Àr att M4-HEALTH ska bli lösningen.

Ett nytt ekosystem för hälsa

En illustration med digital tvilling i mitten och allt som den fylls pÄ med. Fotograf: Love Wendel

Digitala tvillingar hjärtat i M4-HEALTH

Nätverket M4-HEALTH är strukturerat i fyra lager. Experter integrerar sin kunskap och data i de undre två lagren, och påverkan på beteenden, hälsoekonomi och praktisk användning längs med hela hälsoresan undersöks i de övre lagren.

Gröna och blågrå lagret

  • I det nedersta, gröna lagret, finns experter pĂ„ kroppens alla huvudorgan. De kan anvĂ€nda vĂ„r nya approach för att integrera sin kunskap och sina data om olika aspekter av kroppen och sinnet, först in i delmodeller, som sedan sammanförs till en övergripande digital tvilling.
  • I det andra, blĂ„grĂ„ , finns experter pĂ„ datahantering, nya bĂ€rbara sensorer och hybridmodellering. De skapar en allmĂ€nt anvĂ€ndbar teknikplattform som gör det möjligt för en individ att lagra en kopia av all sin data – frĂ„n alla tillgĂ€ngliga kĂ€llor – in i ett personligt datavalv. Dessa data kan anvĂ€ndas för att uppdatera tvillingen, som byggs upp med hjĂ€lp av en hybridteknik dĂ€r M4-modellering, maskininlĂ€rning (ML) och stora sprĂ„kmodeller (LLM) kombineras. AllmĂ€nna data, som lagras i databaser vĂ€rlden över, harmoniseras och struktureras för att möjliggöra distribuerad, federerad inlĂ€rning.

Gula och röda lagret

  • I det tredje, gula lagret, finns experter inom humaniora, inklusive etik, beteendevetenskap och hĂ€lsoekonomi. De anvĂ€nder kvalitativa och kvantitativa metoder för att belysa och klargöra de mĂ„nga effekter som denna nya teknik har pĂ„ mĂ€nniskor och samhĂ€lle.
  • Slutligen, i det översta röda lagret, finns slutanvĂ€ndare, företag och andra organisationer lĂ€ngs hela hĂ€lsoresan – frĂ„n skolor och livsmedelsindustri till försvars- och spelindustri, samt vidare till hĂ€lso- och sjukvĂ„rd, Ă€ldreomsorg och rĂ€ttsmedicin. De har alla egna e-hĂ€lsoappar, utvecklade av en olika företag, men alla appar anvĂ€nder samma digitala tvilling. PĂ„ sĂ„ sĂ€tt samordnas och integreras de i ett gemensamt ekosystem dĂ€r man kan fortsĂ€tta sin hĂ€lsoresa genom dagens alla aktiviteter och genom hela livet. Detta Ă€r möjligt tack vare den unikt flexibla och Ă„teranvĂ€ndbara förmĂ„gan hos vĂ„ra digitala tvillingar.

Vill du vara med?

Nya finansiärer och samarbetspartners sökes

Vi söker nu finansiering frĂ„n olika hĂ„ll för detta unika initiativ – vilket bland annat inkluderar en ansökan om att bli ett excellenskluster med en potentiell finansiering pĂ„ upp till tvĂ„ miljarder kronor över tio Ă„r.

Vi söker Àven nya samarbetspartner, sÄsom:

  • privatpersoner, företag och och organisationer som vill medverka som betatestare eller delta i det nya ekosystemet.
  • forskare och experter inom omrĂ„den som rör kropp och sinne.
  • experter inom AI, modellering och datainfrastruktur.
  • ±čŸ±ČőŸ±ŽÇČÔĂ€°ù±đr som vill bidra till att skapa en ny modell för hĂ€lsa, bĂ„de i Sverige och internationellt.

Kontakta oss via info@m4-health.se.

Kommande och tidigare evenemang 

Ny M4-HEALTH konferens i november

I början pÄ november 2026 kommer ett nytt öppet möte med nÀtverket M4-HEALTH att arrangeras vid Linköpings Universitet i Linköping. DÄ blir det bland annat presentationer, poster-sessioner, en utstÀllningsarena, och paneldebatter. PÄ dessa sÀtt kommer man att gÄ igenom och göra alla delar av nÀtverket publika, det vill sÀga gÄ igenom vad som kommer att ske i de olika delprojekten och vem som ska jobba med vad.

Liksom det tidigare eventet vÀnder sig detta bÄde till nuvarande medlemmar, och till intresserade forskare, företag, myndigheter, vÄrdpersonal och intresserade privatpersoner.

Mer information och lÀnk till anmÀlan kommer inom kort.

25-25 maj 2026 hölls två dagars workshop 

Den 25–26 maj 2026 arrangerade nĂ€tverket M4-HEALTH en öppen tvĂ„dagars workshop i Linköping.

Workshopen hölls samtidigt som Linköpings universitets stora Ärliga konferens inom omrÄdet biomedicinsk teknik, BME@LiU. Eventen lockade cirka 250 deltagare och runt 30 företag. BÄde forskare, vÄrdpersonal, företag, studenter, och intresserade privatpersoner minglade i LjusgÄrden och besökte förelÀsningar i angrÀnsande lokaler pÄ Universitetssjukhuset i Linköping.

Workshopens första dag var detsamma som BME-konferensen med bÄde utstÀllare och posterutstÀllning, samt alla presentationer. Dagen innehöll nÀrmare 30 presentationer inom biomedicinsk teknik, allt frÄn e-hÀlsa och klinisk implementering till AI, dataanalys och modellering. Flera programpunkter belyste betydelsen av samverkan mellan akademi, vÄrd och företag för att omsÀtta forskning till praktisk nytta. Digitala tvillingar var ett Äterkommande tema i flera föredrag.

Den andra dagen var intern och Àgnades Ät förberedelser för ansökan om att bli ett excellenskluster. Deltagarna arbetade Àven vidare med nÀtverkets gemensamma mÄl, diskuterade strategier för de olika delprojekten och planerade kommande aktiviteter.

LiU-nyheter om digitala tvillingar för medicin och hälsa

Mycket folk stÄr i och pratar i en utstÀllningslokal.

17 juli 2026

Lyckad BME-dag med samverkan i fokus

Fler utställare och en perfekt blandning av besökare. Allt från forskare och studenter till vårdpersonal och företagare fanns på plats när den sjunde stora konferensen i biomedicinsk teknik, BME@LiU2026 ordnades.

En man med glasögon tittar pÄ sig sjÀlv i spegeln.

29 april 2026

Digital tvilling kan på sikt avslöja alkoholkonsumtion vid brott

Med hjälp av en så kallad digital tvilling går det att förutse med högre precision än idag hur mycket alkohol en person har druckit och när i tiden. Bakom studien står LiU-forskare och Rättsmedicinalverket.

En person i labbrock som hÄller i en flaska.

24 februari 2026

Precisare dödstidpunkt med AI

Artificiell intelligens kan användas för att ge en mer precis dödstidpunkt, något som kan vara avgörande för bland annat mordutredningar. AI-modellen är tränad på så kallade metaboliter i tusentals blodprover från verkliga dödsfall.

Forskning vid LiU kopplat till M4-HEALTH

Forskningsmiljöer

Bild som visar DNA-stegen, en hjÀrna och en mÀnniska.

Biomedicinsk modellering och informatik

Vi kombinerar modellering, simulering och datavetenskap för att analysera biomedicinska data. Genom avancerade algoritmer kan vi tolka stora datamängder, förstå komplexa processer, utveckla nya behandlingar och förbättra diagnostik.

Forskargrupp för Integrative systems biology (ISB) vid Linköpings universitet.

Integrative Systems Biology - ISB

Vi strävar efter att vara den världsledande gruppen inom att avslöja mekanistiska insikter på systemnivå, detta genom att använda sammankopplade M4-modeller för beslutsstöd inom farma och P4-medicin - och därmed göra en positiv förändring i samhället

TvÄ personer sitter i kontrollrummet framför en MR-kamera

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering - CMIV

CMIV är ett tvärvetenskapligt forskningscentrum vid LiU, etablerat i samarbete med Region Östergötland och Sectra. Vårt uppdrag är att forma framtidens hälso- och sjukvård genom banbrytande forskning inom medicinsk bildanalys och visualisering.

Forskningsprojekt

Svart bakgrund. Flera olika

M4-health: grunden för generell AI i sjukvården

I det VR-finansierade projektet ”M4-health: grunden för generell AI i sjukvården”, lägger vi grunden för en mer generell och flexibel typ av AI i sjukvården.

Suddig illustration, siluett av ett huvud i blÄ monokroma toner.

STRATIF-AI - Digitala tvillingar för stroke

Projektet STRATIF-AI handlar om kontinuerlig stratifiering för förbättrad förebyggande, behandling och rehabilitering av strokepatienter, med hjälp av digitala tvillingar och AI.

En Àldre kvinna tittar pÄ en surfplatta

Digitalt stödprogram - leva med hjärtsvikt

Projektets övergripande syfte är att utveckla ett stödprogram för patienter med hjärtsvikt, tillgängligt via 1177 Stöd och behandling, och sedan utvärdera effekten av stödprogrammet samt olika implementeringsstrategier i en randomiserad studie.

LiU-forskare i nätverket M4-HEALTH

Kontakt

Publikationer om digitala tvillingar och vår nya modell för hälsa


  • Wickramasinghe N, Ulapane N, Zhang Y, Jansons P, Cedersund G, Maddison R. Sensors (Basel). 2025, 26(1):82

  • GarcĂ­a-Rudolph A, Wright MA, TeixidĂł-Font C, Sanchez-Carrion R, Cedersund G, Opisso E. Top Stroke Rehabil. 2025, 7:1-15

  • PodĂ©us, H., Simonsson, C., Jakobsson, G. et al. A digital twin framework for forensic reconstruction of alcohol intake via fast and slow metabolite kinetics. Sci Rep 16, 9336 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-44093-4
  • Ìę
    Henrik Podéus, Christian Simonsson, Patrik Nasr, Mattias Ekstedt, Stergios Kechagias, Peter Lundberg, William Lövfors, Gunnar Cedersund, (2024)."A physiologically-based digital twin for alcohol consumption-predicting real-life drinking responses and long-term plasma PEth".NPJ Digit Med.,7(1):112.

  • Kajsa Tunedal, Tino Ebbers, Gunnar Cedersund,(2025).“Uncertainty in cardiovascular digital twins despite non-normal errors in 4D flow MRI: Identifying reliable biomarkers such as ventricular relaxation rate”,Comput Biol Med,188:109878
  • Tilda HerrgĂ„rdh, Christian Simonsson, Mattias Ekstedt, Peter Lundberg, Karin G Stenkula, Elin Nyman, Peter Gennemark, Gunnar Cedersund (2023)."A multi-scale digital twin for adiposity-driven insulin resistance in humans: diet and drug effects".Diabetol Metab Syndr.15(1):250.

  • Oscar Silfvergren, Christian Simonsson, Mattias Ekstedt, Peter Lundberg, Peter Gennemark, Gunnar Cedersund (2022)."Digital twin predicting diet response before and after long-term fasting".PLoS Comput Biol.18(9):e1010469.

  • Tilda HerrgĂ„rdh, Elizabeth Hunter, Kajsa Tunedal, HĂ„kan Örman, Julia Amann, Francisco Abad Navarro, Catalina Martinez-Costa, John D. Kelleher, Gunnar Cedersund (2022).Digital twins and hybrid modelling for simulation of physiological variables and stroke risk,bioRxiv, preprint.

  • BelĂ©n Casas, Jonas Lantz, Federica Viola, Gunnar Cedersund, Ann F Bolger, Carl-Johan CarlhĂ€ll, Matts Karlsson, Tino Ebbers (2017).“Bridging the gap between measurements and modelling: a cardiovascular functional avatar”,Sci Rep,7(1):6214.

Medverkande organisationer vid Linköpings universitet

Studenthuset pÄ Campus Valla i Linköping

Om Linköpings universitet

LiU erbjuder innovativa utbildningar och gränsöverskridande forskning. Studenterna är bland de mest eftertraktade på arbetsmarknaden och enligt internationella rankningar är LiU bland de främsta i världen.

Datorsimulering av mÀnniska

Institutionen för medicinsk teknik (IMT)

Vi har sedan starten 1972 varit ett nationellt centrum för forskning, forskarutbildning och grundutbildning inom medicinsk teknik.

Övriga medverkande institutioner vid LiU

Universitetsparken bakom I-huset.

Institutionen för beteendevetenskap och lärande (IBL)

Mänskligt beteende och förutsättningar för lärande står i fokus för utbildning och forskning på vår institution. Vi utbildar studenter och forskare som står väl rustade att möta framtida utmaningar i samhälle och arbetsliv.

Institutionen för biomedicinska och kliniska vetenskaper (BKV)

Institutionen för biomedicinska och kliniska vetenskaper (BKV) är en av LiU:s största institutioner. Vår målsättning är att bedriva utbildning, forskning och samverkan inom medicin och biomedicin, med hög internationell kvalitet.

FörestÀller E-huset pÄ Campus Valla.

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

Mer om forskning vid LiU