ÌÇĐÄÍűÒł°æ

Fotografi av Ehsan Ghane

Ehsan Ghane

Postdoktor

Min forskning fokuserar på datadriven modellering av material. Genom att kombinera fysik och maskininlärning utvecklar jag modeller för att bättre förstå, förutsäga och utforma materialbeteende i tillförlitliga tekniska tillämpningar.

Datadriven modellering av material för robusta tekniska tillämpningar  

Jag utvecklar modeller som kombinerar fysik och maskininlärning för att förutsäga hur material beter sig. Målet är att bidra till mer tillförlitlig design, avancerad tillverkning och digitala tvillingar.  

Jag kombinerar fysikbaserad modellering med maskininlÀrning för att skapa robusta och tolkningsbara modeller. En central del av mitt arbete Àr att koppla materialets mikrostruktur till dess makroskopiska egenskaper, med tillÀmpningar inom digitala tvillingar och avancerad tillverkning.

Min bakgrund Àr inom fysik och maskinteknik, med en doktorsexamen frÄn Göteborgs universitet, dÀr jag studerade flerskalig modellering av kompositmaterial. I dag arbetar jag med metoder som fysikinformerade neurala nÀtverk, finita element-modellering och osÀkerhetskvantifiering för att förbÀttra hur material designas och anvÀnds i tekniska tillÀmpningar.

Forskning

Kollegor på avdelningen Konstruktionsmaterial (KMAT)

Organisationer