Annika Tillander

Universitetslektor

Publikationer

2026

Oskar Halling Ullberg, Annika Tillander, Katarina Balter (2026) JMIR Formative Research, Vol. 10, Artikel e82061 (Artikel i tidskrift)

Tatjana Pavlenko, Annika Tillander, Fredrik Boulund, Gabriella Edfeldt (2026) EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol. 2026, Artikel 11 (Artikel i tidskrift)

2025

Annika Tillander, Susanna Lehtinen-Jacks, Nisha Singh, Oskar Halling Ullberg, Ulrika Florin, Katarina Balter (2025) Data in Brief, Vol. 63, Artikel 112105 (Artikel i tidskrift)

2024

Katarina Balter, Abby C. King, Johanna Fritz, Annika Tillander, Oskar Halling Ullberg (2024) JMIR Research Protocols, Vol. 13, Artikel e57777 (Artikel i tidskrift)

2023

Oskar Halling Ullberg, Susanna Toivanen, Annika Tillander, Katarina Balter (2023) Frontiers in Public Health, Vol. 11, Artikel 1175977 (Artikel i tidskrift)

Nyheter

Statistikprogrammet vid LiU firar 40 år av samhällsnytta

Från slumptabeller till visualisering av data. Statistikprogrammet vid LiU fyller 40 år. Utbildningen har format generationer av analytiker som idag arbetar med allt från samhällsplanering till AI-utveckling, och behovet av statistisk kompetens ökar.

Om avdelningen

Statistik och maskininlärning (STIMA)

Vid avdelningen STIMA, Institutionen för datavetenskap, bedrivs forskning inom modern dataanalys. Avdelningen är värd för kandidatprogrammet i statistik och dataanalys, och det internationella masterprogrammet Statistics and Machine Learning.

Kollegor vid STIMA

Filip Ekström Kelvinius

Postdoktor

Hariprasath Govindarajan

Anders Grimvall

Professor emeritus

Ann-Charlotte Hallberg

Adjungerad biträdande professor

Erik Larsson

Doktorand

Fredrik Lindsten

Professor, Avdelningschef

Sebastian Mair

Biträdande universitetslektor

Professor, Enhetschef

Biträdande professor, Enhetschef

Jolanta Pielaszkiewicz

Universitetslektor, Docent

Zheng Zhao

Biträdande universitetslektor, Docent

Om institutionen

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

糖心网页版